為什么每次談軟件測試需要具備的哪些能力，最后都能扯到開發(fā)能力？

  確保一個有效的定制軟件開發(fā)項(xiàng)目的第一個關(guān)鍵是確保確實(shí)需要定制軟件，而不是打包的解決方案，而且有充分的理由來確定。調(diào)查顯示，75%的企業(yè)和it高管預(yù)計(jì)他們的軟件項(xiàng)目會失敗，其中不到三分之一的人能夠在一年內(nèi)按時按預(yù)算完成。構(gòu)建和購買比較分析的一種方法是詢問是否有打包的軟件解決方案，它可以提供80%以上的以下功能：[/p>

  支持或自動化獨(dú)特的業(yè)務(wù)流程和交易

  處理特定于業(yè)務(wù)或業(yè)務(wù)線的信息和數(shù)據(jù)

  滿足獨(dú)特的隱私或安全要求

  促進(jìn)和自動化獨(dú)特的業(yè)務(wù)流程和交易事務(wù)傳統(tǒng)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的集成

  以較低的成本替換或幫助整合現(xiàn)有解決方案

  替換或幫助整合現(xiàn)有解決方案以提高生產(chǎn)率

  創(chuàng)造新的機(jī)會或提高競爭優(yōu)勢

  增長并適應(yīng)不斷變化的需求。如果你想做一個決定，一個重要的初始考慮是從主要參與者那里購買，并確保他們在項(xiàng)目上進(jìn)行溝通和協(xié)作。合作者包括贊助者、用戶、開發(fā)人員，甚至組織外的客戶和業(yè)務(wù)伙伴。”

  協(xié)作意味著“與業(yè)務(wù)用戶就需求展開合作，在全球開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間共享知識，并在開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)中共同提高質(zhì)量和響應(yīng)能力。”合作的一個關(guān)鍵成果是對軟件需要做什么（不需要做什么）有一個清晰的、共同的愿景。”組織需要有效地定義和管理需求，以幫助確保滿足客戶需求，同時解決法規(guī)遵從性問題，并在計(jì)劃和預(yù)算的基礎(chǔ)上這樣做，“需求定義和管理是一項(xiàng)有可能實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)的活動：高、快的投資回報(bào)率。”根據(jù)我們的“良好”要求，它是正確的（技術(shù)上和法律上可行的）

  完整的（表達(dá)一個完整的想法或陳述）

  清晰的（清晰的和正確的）

  一致的（與其他要求不沖突的）（/p>

  可驗(yàn)證的（可以確定申請是否符合要求）

  可追溯的（只有一個識別和跟蹤）

  可行的（可在成本和進(jìn)度范圍內(nèi)完成）

  模塊個性化（可在不產(chǎn)生太大影響的情況下更改）

  獨(dú)立于設(shè)計(jì)（對設(shè)計(jì)沒有具體的解決方案）。在定義了需求（它們可能會多次更改）之后，應(yīng)用成熟的現(xiàn)代開發(fā)方法和實(shí)踐可以幫助快速有效地交付有效的甚至創(chuàng)新的軟件。需要考慮的開發(fā)方法是：

  敏捷開發(fā)將需求分解為易于使用的功能，并通過增量開發(fā)快速實(shí)現(xiàn)這些功能。隨著功能的繼續(xù)部署，反饋循環(huán)有助于識別和修復(fù)缺陷。開發(fā)與運(yùn)營的結(jié)合是Devops。它是一種基于敏捷的方法，將軟件開發(fā)和It操作集成到軟件設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和支持中。快速應(yīng)用程序開發(fā)是一種非線性方法，它可以將設(shè)計(jì)和代碼構(gòu)造集中到一個相互關(guān)聯(lián)的步驟中。擴(kuò)展敏捷框架提供了一種將敏捷方法擴(kuò)展到大型組織（如全球開發(fā)團(tuán)隊(duì)）的方法。要考慮的技術(shù)和實(shí)踐：

  開源是對公眾和開發(fā)社區(qū)開放的軟件源代碼。例如，Linux是一個開源操作系統(tǒng)。它可以通過重用軟件組件來提高開發(fā)效率，并通過避免專有體系結(jié)構(gòu)來提高互操作性。通過在云中托管開發(fā)環(huán)境，基于云的開發(fā)將云計(jì)算的優(yōu)勢帶到了軟件開發(fā)中。這些環(huán)境支持編碼、設(shè)計(jì)、集成、測試和其他開發(fā)功能，以構(gòu)建本地應(yīng)用程序和云本地應(yīng)用程序，并以云技術(shù)承諾的成本控制、速度和按需便利性來實(shí)現(xiàn)它們。該軟件可以模擬人的決策和人工智能的學(xué)習(xí)。它可以用來改進(jìn)開發(fā)過程。例如，自然語言處理（計(jì)算機(jī)和軟件理解人類語言的能力）可用于分析需求文本，并根據(jù)最佳實(shí)踐提出改進(jìn)建議。機(jī)器學(xué)習(xí)和建模等人工智能技術(shù)也可以通過應(yīng)用程序編程接口（API）和